Radxa hat das KI-Beschleunigermodul AICore DX-M1M vorgestellt, das im kompakten M.2-Format (22 × 42 mm) erhältlich ist und über PCI Express integriert werden kann. M- oder B-Key-Steckplätze sind erforderlich, wobei M-Key weit verbreitet ist.
Im Inneren arbeitet der DeepX DX-M1M mit bis zu 25 Tops in INT8, ideal für Aufgaben wie Bilderkennung oder Sprachverarbeitung. Der Beschleuniger verfügt über 1 GByte LPDDR4X und unterstützt Frameworks wie TensorFlow, ONNX, Keras und PyTorch. Modelle müssen über den DX-COM-Compiler für die Hardware optimiert werden.
Das Modul läuft unter Windows 10/11 sowie Ubuntu ab Version 20.04 und unterstützt Docker. Host-Systeme können sowohl ARM- als auch x86-Plattformen sein, darunter der Raspberry Pi 5 und verschiedene Rock-Boards. Beim Rasp Pi ist ein M.2-Adapter notwendig, über den eine PCIe-Lane genutzt wird.
Für Maker ist die Kombination aus hoher Rechenleistung bei nur drei Watt Energieverbrauch besonders attraktiv. Das Modul eignet sich für Edge-Geräte, lokale Sprachassistenten oder smarte Videoüberwachung, da die Datenverarbeitung direkt vor Ort erfolgt und die CPU entlastet wird.
Ein typisches Einsatzszenario ist etwa ein Raspberry Pi 5, der Objekte per Kamera erkennt und direkt auswertet, wobei der DX-M1M die KI-Berechnungen übernimmt. Das Modul kostet im Herstellershop 75 Euro, hinzu kommen Steuern und Versand, der finale Preis liegt bei über 100 Euro.
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Quelle:
https://www.heise.de/news/Auch-fuer-den-Raspi-5-Mehr-KI-fuer-Maker-Projekte-11224415.html
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https://it-news-blog.com/?p=3567
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